Minden döntés a számítógépes tervezésben

A számítógépes tervezés során minden döntés kompromisszumot jelent a költségek és a kapacitás között.

Egyes számítógépek dedikált és külön GPU-val rendelkeznek a grafikához, de az olcsóbbak csak GPU-funkciókat építenek be a CPU-ba. Kisebb teljesítmény, de olcsóbb!

Egyes számítógépek bonyolult, dedikált hangprocesszorokkal és hangkártyákkal rendelkeznek. Mások primitívebb hangfunkciókat építenek be a CPU támogató chipjeibe. Kisebb teljesítmény, de olcsóbb!

Egyes számítógépek dedikált titkosítási processzorral rendelkeztek. A modern Intel CPU-k beépített AES hardveres gyorsítással rendelkeznek.

A Ye Olde Days-ben tulajdonképpen külön matematikai társprocesszor chipet vásárolna az FPU funkciókhoz (80387, bárki?). Mostantól minden modern Intel CPU-ban volt integrált FPU.

Még ha rendelkezne is a társprocesszorral, szüksége lenne rá számítógép monitor kar Szállítók egy programozókészlet a használatához, és egy kritikus tömegű telepítési bázis, amely meggyőzi a programozókat, hogy időt szánjanak rá. A GPGPU-ban az OpenCL és a CUDA architektúrák jelentek meg a programozók számára, hogy GPU-kat használhassanak társprocesszorként, de még ez is csak a GPU SIMD architektúráját kihasználó speciális alkalmazásokra korlátozódik.

Nincs különösebb előnye az általános célú ARM chipeknek, mint társprocesszoroknak, amelyek azonnali előnyt jelentenek a modern Intel CPU-val szemben. Ez más architektúra és lassabb. Nem világos, hogy akkor is hasznos lenne, ha minden számítógépen ingyenes lenne, mivel speciális programozást igényelne, mint például az OpenCL vagy a CUDA.

Valószínűbb, hogy FPGA társprocesszorokat fog látni olyan speciális munkákhoz, mint az AI és az ML, amíg az általános célú CPU-k maguk nem halmozzák fel ezt a képességet. Új Azure-kiszolgálók az Intel FPGA-k csomagolására, mivel a Microsoft ARM nélkülözi a Xeon-at